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Qwen-Image 2.1 本地 NSFW / 姿势出图完整配方 — 作者级提示词结构 + NSFW LoRA + 136 个 3D 姿势库 + VNCCS 人偶精确姿势控制。
基于 ComfyUI + qwen_image_2.1_int8_convrot 底模（与 Civitai 作者同款底模），复刻并验证过 Civitai 作者样图（2026-10-12）。
- 适用：Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw（agent 技能）+ 人类手动使用
- 内容：可跟跑的作者案例、强制配方、姿势大胆度阶梯（L0–L3）、完整依赖与安装指南
演示（3D 人偶调姿势 → 一键生成 → 成品，Route ④）：
| L0 · 全着装，无 LoRA（提示词即全部） | L1 · 湿身泳装 + LoRA@1.0 | L2 · 极低机位 + 湿身蹲姿 + LoRA@1.0 |
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三张图同场景递进：L0 只有提示词；L1 加 LoRA + 显式皮肤/水珠描写；L2 再加低机位与开合姿态。LoRA 负责质感，提示词负责信息密度，机位负责大胆度。
👇 点击上方卡片展开作者原图（含裸露内容 · 18+，再点收起）
作者原图（Civitai showcase，本配方复刻的目标）：
| 作者 · 淋浴（tawsLoRa） | 作者 · 按摩（tawsLoRa） | 作者 · 自拍（TheseAlpacas） |
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用 §「快速开始」的命令可复刻淋浴那张（复刻输出已验证与作者原图同场景同构图，见 downloads/samples/phase5_meta.json 与本文快速开始一节）。
默认人物图 references/src_standing.png；姿势 = 骨骼旋转 JSON（MakeHuman 网格 + three.js 渲染），
换姿势且保身份。姿势库来源：HuggingFace 4 个公开仓库（Totemistyk/General_Poses、
Totemistyk/Ballet_PoseStudio、MIUProject/VNCCS_PoseLibrary_Main、
MIUProject/MySuperPoseRepo）+ 55 个手工精选，共 136 个。
前置安装见 install/setup.md。装好后先跑一次自检（只读，不改动任何东西）：
python3 scripts/doctor.py它逐项检查 ComfyUI 连通性、底模/LoRA、VNCCS 节点、姿势库、浏览器后端，并给出缺失项的修复指引。 全绿后一条命令复刻作者淋浴样图（~5 分钟）：
python3 scripts/qwen_pose_test.py \
--mode t2i --name author_case_shower \
--prompt "$(cat prompts/taws_v13_shower.txt)" \
--seed 80964 \
--steps 50 --cfg 2.5 --sampler er_sde --scheduler beta \
--width 1152 --height 1728 \
--lora "qwen2_1-femaledVaginus-nsfw-v1_3-fine_L22-31.safetensors" \
--lora-strength 1.0 \
--out outputs/author_case/shower.png对比对象：downloads/samples/taws_v13_shower_author.jpg。
完整元数据（提示词/参数/seed/完整工作流）：downloads/samples/phase5_meta.json。
底模为 Qwen-Image 2.1 int8 套件，模型文件合计约 16GB（diffusion 6.8GB / text encoder 8.7GB / VAE 0.6GB），LoRA 各自 ≤608MB。
- 最低：NVIDIA 12GB 显存 + 32GB 内存——能跑，ComfyUI 会自动把部分模型卸载到内存，出图慢一些
- 推荐：24GB 显存（3090/4090 级）+ 32–64GB 内存——模型基本常驻，体验最顺
- 8GB 显存：建议用 GGUF 量化版（社区实测 12–16GB 显存可跑 Q4；8GB 靠 offload 会明显更慢）
- 纯 CPU 不推荐（单张图耗时过长）
- 硬盘预留 ~40GB；CPU 无特殊要求（现代 x86_64/ARM 均可）；Linux 最省事；Windows 可原生运行基础脚本（doctor /
--list-poses/ 媒体锁回退，社区贡献），完整流程仍建议 WSL2；Mac（Apple Silicon）见下方单独小节 - 路线④额外需要一个可连接的桌面浏览器（Playwright/CDP，见
install/setup.md）
本仓库案例图与实测数据来自统一内存设备（DGX Spark）：1024×1024、40 步约 32 秒/张，峰值增量约 7–10GB。
- 适用 M 系芯片（M1 及以上）；Intel Mac 不建议
- 模型选择看统一内存：≥32GB 直接用本仓库原版 int8 套件（ComfyUI + MPS）；16–32GB 建议改用 GGUF 量化版（搭配 ComfyUI-GGUF；社区实测 Q8 更快、Q4 更省内存）
- 速度预期：分钟级/张——社区报告：M5 Pro 48GB 跑 int8 约 144 秒/1024；M1 Max 64GB 约 7–10 分钟/张（加缓存优化节点如 Comfyui-Spectrum-Qwen2.1 可提速 2–3 倍）。对比本仓库 DGX Spark 实测 32 秒/张，仅供参考
- 已知坑：编辑模式在 MPS 上偶发 VAE 编码异常，可用 ComfyUI 的
--cpu-vae绕过（ComfyUI issue #16433，已有修复讨论）；内存紧张时建议单张生成、关闭其他大内存应用 - 路线兼容：①②③ 脚本在 macOS 可直接运行（纯 Python 标准库、POSIX 兼容）；④ 需
playwright install chromium（macOS 版），install/setup.md中的 AppArmor 提示不适用 - ⚠️ 以上 Mac 数据来自社区报告，维护者没有 Mac 硬件、未经实测；如果你在 Mac 上跑通或遇到问题，欢迎开 issue 反馈，我们会持续更新本说明
| 需求 | 路线 | 命令 |
|---|---|---|
| 新 NSFW/性感图（文字出图） | ① T2I + NSFW LoRA（必开） | scripts/qwen_pose_test.py --mode t2i |
| 已有角色图换姿势（保脸/保服装） | ② Edit | scripts/qwen_pose_test.py --mode edit |
| 已有 3D 人偶姿势渲染图，脚本换姿势（不开浏览器） | ③ 脚本姿势迁移（人偶参考 + VNCCS LoRA） | scripts/run_pose_transfer.py --char <角色图> --pose-ref <人偶渲染图> --out <出图.png> |
| 指定 3D 姿势库里的精确姿势 | ④ VNCCS PoseStudio | scripts/run_vnccs_ui.py --pose <name> [--prompt "<场景>"] |
路线③的人偶参考图可由路线④的运行自动保存（输出目录里的 doll_*.png），或任何 3D 姿态渲染图。
不要用照片/插画当姿势参考——模型会把参考人物拼进画面，或直接重画参考人物；请使用无身份特征的 3D 人偶渲染图（路线③/④）。
姿势怎么选（大胆度阶梯 L0–L3、用户要求→姿势族映射表）：见 SKILL.md §4，或
scripts/run_vnccs_ui.py --list-poses 列出全部 136 个姿势。
er_sde+beta，CFG 2.5，50 步，1152×1728 竖版- NSFW LoRA 永远开（默认
femaledVaginus v1.3b@ 1.0） - 提示词必须按作者结构写满 7 要素、300–1500 字符、含 LoRA 触发词
- 弱化配方（无 LoRA/短提示词/减步数）前必须告知用户代价，不许默默减弱
完整规则与证据：SKILL.md。
├── SKILL.md # agent 技能（完整规则）
├── CHANGELOG.md # 版本变更记录
├── install/setup.md # 安装指南（模型/LoRA/节点/姿势库）
├── scripts/ # doctor.py 自检、出图/自定义姿势脚本、浏览器 fallback、media_lock.py、validate_package.py
├── workflows/ # qwen21_t2i.json / qwen21_edit.json / VNCCS_PoseStudio_QI2.1.json
├── prompts/ # 3 篇作者原提示词 + 参数
├── references/ # 效果展示图（L0/L1/L2 海边对照）+ 默认人物图
├── downloads/samples/ # 作者原图 + 作者元数据 + 原始工作流 JSON
└── pose_library/ # 55 个手工精选姿势（安装时拷入 ComfyUI）
- 本仓库原创代码与文档（
scripts/、workflows/、prompts/、SKILL.md、README 等）采用 Apache License 2.0 - 第三方素材不在 Apache-2.0 覆盖范围内，权利归各自原作者：
downloads/samples/作者原图（Civitai 作者）、pose_library/社区姿势与预览（MIUProject / Totemistyk，其中 Ballet 仓库为 MIT）、模型与 LoRA（HFComfy-Org/Qwen-Image-2.1、Civitai 2986844 / 2958918 / 2988215、RunningHubAI、MIUProject 等） - NSFW 示例图仅供配方演示；仓库为公开仓库，介意图片的先收藏后阅读
本仓库的姿势控制能力（路线③④）与 136 姿势库基于 AHEKOT（VNCCS_Utils）、Totemistyk、MIUProject 的开源工作；底模与 LoRA 来自 Qwen / Comfy-Org、RunningHubAI 及 Civitai 的 tawsLoRa、TheseAlpacas、posture-v3。感谢所有作者。