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Chaos 是一门以函数为基础、把智能体作为可调用值的编程语言。 计算与流程写成函数，理解与生成交给智能体；让它们在同一个程序里传递数据、协作执行、返回结果。
一份 .chaos 源码，从终端到网页 IDE，再到已有工程。你可以从一个小函数开始，逐步构建有目标、能交互、可观察的智能系统。
一个研究团队，就是一段可调用的程序。
5 位科学家、3 位工程师，都是智能体。一张漂亮的拟合图，引出独立验证、初值敏感性与一次新的神经兴奋实验：提出假设，调用函数，用证据修正下一步。
Chaos-Intelligence-Beyond-the-Curves-1080p.mp4
下载 1080p 影片 · 复现片中的研究 · 角色、数据与制作说明
人物为虚构智能体的剧情演绎；科学图来自实际数值实验。Chaos 执行积分与误差，NumPy／SciPy 完成回归与独立参考。实验与调用验收。
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让智能，成为语言。 从能调用的智能体，到围绕目标工作的 Bot，再到可交互的报告与运行网络。
Chaos-Intelligence-Brand-Film-Web.mp4
下载 1080p 原片 · 中文字幕 · 宣传封面与素材说明
中文配音、原创配乐与真实界面。角色协作和设备连接使用标注的能力示意；报告数字为演示输入，设备与 GPU 按配置、授权和支持范围启用。
| 你想实现的系统 | 用 Chaos 怎样构建 |
|---|---|
| 组合智能工作流 | 将规划、执行与复核接成程序；用函数处理精确计算，用模型处理理解与生成。多角色示例 → |
| 围绕目标持续工作的 Bot | 将目标、上下文与验收写进流程，通过持久状态延续工作，在接收点追加指导。目标 Bot → |
| 可交互的页面与报告 | 用程序生成页面、表格、图表与演示，把计算结果变成可查看的交付物。页面与报告 → |
| 看得见运行过程的系统 | 查看事件流、关系网络与节点详情，追踪执行结果和用户指导是否被采用。实时交互 → |
这些能力共享语言、项目配置与工具权限。换模型、增加角色、接入设备，继续组合已有函数和模块。语言设计与支持范围 →
40 秒，从代码到看得见的结果。 编辑 → 运行 → 生成看板 → 查看运行网络。
00:00 编写与排版 · 00:08 运行与事件 · 00:15 图表与排序 · 00:26 网络与节点详情
文件、代码、运行结果，一处完成。语义配色、名称补全、参数提示和保存时格式化使用同一语言分析服务；“与助手编程”可以生成可检查、可应用的修改提案。
页面和报告是程序返回的值。OpenUI 组件负责展示，RuntimeGraph 读取项目结构与实际运行记录，节点详情区分声明关系与实际观测，页面随收到的运行事件更新。
演示来源与数据说明
操作视频与动图来自 v0.154.3 已验收的真实界面，添加步骤字幕并调整停顿以便阅读。示例无需模型 Key；报告数字是演示输入，网络读取项目结构与实际运行记录。模型生成内容需另行配置；公开执行事件不包含模型内部推理。
fn twice(f: Function, x) { f(f(x)) }
fn add_one(x: Int) -> Int { x + 1 }
twice(add_one, 40)
结果是 42。函数可以作为参数，最后一个表达式就是程序结果。保存为 hello.chaos，执行 ./chaos run hello.chaos。纯计算无需网络与模型密钥。 函数组合 →
agent teacher {
provider: "model",
role: "planner",
prompt: "用一个短例子解释输入中的编程概念。",
tools: [],
maxSteps: 3
}
teacher("闭包是什么？")
在项目 /control 或 ./chaos configure --models 中保存自己的模型配置，角色继承相应设置，密钥留在源码之外。声明不会请求模型，最后一行调用才执行；本例不授予工具权限，真实调用可能产生供应商费用。配置模型 →
从这里继续组合：规划 → 写作 → 复核 · 并发分析 · 函数计算，模型解释 · 目标 Bot。完整步骤见五个大模型示例教程。
ui_artifact("page", "系统实时网络",
ui_node("RuntimeGraph", [
"真实运行状态", "radial", "project", "auto"
])
)
在 IDE 保存为入口并运行，在“页面 / 报告”中查看项目网络。它可以从函数返回、由智能体生成，也可以嵌入更大的报告；实时数据由在线宿主提供，离线导出明确显示未连接。
需要 Python 3.9+；日常编程使用语言自己的命令。macOS／Linux 使用 ./chaos，Windows PowerShell 使用 .\chaos.cmd。
-
从最新发行版下载
Chaos-Project.zip，解压到新目录并打开终端。 -
执行
./chaos run，运行自带程序，确认得到42。 -
执行以下命令，配置环境并打开当前目录的 IDE：
./chaos setup --yes ./chaos
setup 检测环境、安装项目内依赖并运行自检；按终端打印的实际地址进入网页。包不包含 Python，首次完整配置需要可访问的 Python 包来源。快速开始 →
./chaos -c '40 + 2'
./chaos run main.chaos
./chaos repl --empty
./chaos ask '给我一个函数组合的短例子' --topic getting-started --streamask 需要配置模型，流式回答且不修改文件；IDE 助手或 assist 可生成代码修改提案。命令行教程 →
已有工程、源码开发与兼容入口
从使用包运行 ./chaos install "/absolute/path/my-project" 可安装到已有工程，冲突时保留原内容。只需语言核心可用 setup --yes --profile core。GitHub 自动生成的 “Source code” 归档用于源码开发，不是上述使用包。
已安装 CLI 使用 chaos；源码仓库使用 ./bin/chaos，执行 export PATH="$PWD/bin:$PATH" 后，当前终端也可使用 chaos。需要显式选解释器时，目录包支持 python3 chaos.py，源码支持 python3 -m chaos。安装与兼容入口 · 源码开发与测试
| 能力 | 组合方向 | 参考 |
|---|---|---|
| 语言核心 | 函数、闭包、模块、模式、宏、生成器与异步任务 | 语言参考 · 标准库 |
| 长期目标 | Bot 组合计划、执行与验收；Session／Process 持久化工作状态 | 原生 Bot · 持久示例 |
| 交互与引导 | 订阅公开事件、在接收点追加指导、显式停止 | 实时交互 |
| 工具与设备 | 函数工具、电脑、手机与机器人能力 | 函数工具 · 电脑 · 手机 · HID |
| GPU 计算 | 支持范围内的函数使用 CPU／CUDA／Apple M 系列 MPS，MPS 可选融合 Metal 内核 | GPU · Metal · 控制流范围 |
| 工程嵌入 | SDK 与 HTTP 接口共享语言及服务事件 | Python SDK · HTTP API |
工具、设备与 GPU 需要相应依赖、硬件和授权。当前实机验收以 macOS、Python 3.9／3.13 为基础；Windows／Linux 的入口适配不代表所有功能均已完成实机验收。抽象计算核心的图灵完备论证与工程范围见语言契约。
完整包替换、校验与回退
取得新版完整 project ZIP 或 portable ZIP，停止本项目的 IDE 与程序，在原工程执行：
./chaos replace "/absolute/path/Chaos-Project-New.zip"
./chaos status更新先校验与试运行，再切换环境，保留项目源码、配置与数据；./chaos rollback 可恢复上一环境及配套依赖。若 dependenciesReady 为 false，按提示运行 ./chaos setup --yes。不要把新版 ZIP 直接覆盖解压到旧工程。更新与回退 →
| 我想…… | 从这里开始 |
|---|---|
| 运行第一个程序 | 快速开始 · 用户指南 · IDE |
| 使用真实模型 | 模型配置 · 五个大模型示例 |
| 学习语言与智能体 | 语言参考 · 智能体函数 · 语言契约 |
| 生成报告与可视化 | 生成式 UI · 实时网络 |
| 让系统基于经验改进 | Harness 持续改进 · 源码与状态演进 |
| 扩展、嵌入与发布 | 开发者指南 · SDK · 发布指南 |
| 排查问题 | 环境配置 · 故障排查 |
更多专题见文档中心。欢迎通过 Issues反馈问题、提出用例与参与改进；给项目一个 Star，帮助更多开发者发现它。
原创源码、文档与示例采用 Chaos No-AI-Training License 1.0，允许学习、运行、修改、分发和商业使用；未经另行书面许可，不得用于模型训练或训练数据集。正常推理、AI 编程辅助及处理用户自己的数据不因此被禁止。
完整约束以 LICENSE 为准；第三方组件保留各自许可，见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。本项目是带用途限制的源码可见许可，不是 OSI 定义的开源许可；许可不是技术防抓取措施，也不能撤销另行授予托管平台的权利。许可指南
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