一个将个人记录、任务管理、知识库、AI 私人助理与研究工具连接起来的开源工作台。

在手机上记下想法、录音或任务，在电脑上继续整理；把网页、论文和研究结论沉淀成笔记，再围绕这些资料与 AI 连续对话。SyncNote 希望让信息从“保存下来”走向“理解、关联和行动”。

双端同步 · Markdown 与知识图谱 · 有记忆的 AI 对话 · 文献阅读工作流 · 可回看的 AI 模拟操盘 · 分层存储与完整备份

下载安装 · 实际界面与项目历程 · 完整功能手册 · 首次配置 · AI 与免费额度 · 提交建议

社区版由个人使用版本整理而来，当前为早期公开预览。使用者连接自己的 Firebase、WebDAV 和可选 AI 服务；安装包不包含共享后台、默认账号或作者的私人凭据。

这不是刚开始编写的软件：整理前的私人版本 Git 主线有 78 次提交（2026-07-08 至 2026-10-18）。公开社区版以独立的新历史发布，避免暴露私人数据与旧凭据。查看脱敏开发时间线及统计口径。

• 备忘录：快速记录、置顶、图片/语音附件与 AI 整理入口，列表通过摘要展示降低长内容的浏览负担。
• 任务：待办 / 进行中 / 已完成，优先级与日期、多提醒、重复规则、子任务、标签、归档和时间筛选；支持 AI 辅助排序。
• 知识库笔记：Markdown 编辑和预览、代码块高亮、分类标签、Wiki 风格笔记关联与关系图谱；提供有限历史版本和云端编辑冲突处理。
• 日记：日期与心情记录、媒体附件、AI 分析；可选晨间简报和晚间复盘。
• 平台体验：Windows 托盘与快捷记录，Android 分享入口、桌面小组件和提醒权限入口。后台提醒效果仍受系统权限与厂商策略影响。

• 划词 AI：在已接入的输入框和可选中文本中，选中文字后唤起润色、结构化整理、中英互译或扩写；可复制结果或在支持的编辑器中替换原选区。
• 连续对话：多个云端会话、历史消息、资料范围选择、用户可管理的长期记忆与会话专属资料。
• 资料检索与来源：结合相关笔记、任务、日记等资料构建上下文，界面显示本轮来源；上下文受预算与检索结果影响，不承诺无限记忆或每次读取整个知识库。
• 多媒体整理：图片文字识别、可选语音转写，以及网页 / 视频链接中可取得正文或字幕的提炼；支持大纲、深度总结与行动指南等输出方向。
• 用量可见：提供调用量、Token 与估算费用信息，以及预算提醒入口。

上图展示的不只是聊天：用户可以围绕自己的资料提问，助手用清晰的标题、事实、理由和建议组织回答，并说明“本次只有日记，没有近期任务清单”等资料缺口。结合个人上下文，也保留证据边界，是这个工作流的重要特点；示例不代表模型永不出错或会自动读取全部资料。更多实拍见功能展示。

• 按今天的研究问题或关键词搜索，不局限于固定研究方向。
• 接入 OpenAlex、Semantic Scholar、Crossref、arXiv、Europe PMC 等公开来源，结合主题、概念和相关性组织候选。
• 分别查看基于摘要的核心解读，以及取得开放 PDF 后的深度解读，避免把摘要解读冒充全文阅读。
• 收藏文献、记录阅读状态、标签和备注；保存深度解读、管理摘录，并转为 Markdown 研究笔记。
• 查看参考文献、后续引用和相关研究，沿文献关系继续探索。
• 开放 PDF 可在应用内预览，并保存到自己的 WebDAV 云文件；不提供绕过付费墙的下载。

• 新闻：多主题、多来源聚合，正文提取、来源链接、当日快照和主动刷新，适合将阅读内容继续整理进个人知识库。
• 知识卡片：当前内置 168 条思维模型与知识条目，围绕定义、底层逻辑和应用场景组织内容。
• 逻辑谜题：当前内置 100 个谜题条目，提供阶段式作答、AI 评分反馈和进度记录。
• 阅读与训练内容、AI 判断都允许被质疑与校正；来源覆盖和评估能力仍在持续改善。

• 行情雷达、自主搜索、K 线和确定性指标、可复现筛选器、关注池、研究记录、组合计划与模拟盘。
• 独立的 1000 元 / 30 天 AI 虚拟账户实验：AI 通过只读工具研究候选、新闻及历史日记，提交完整目标组合。
• Flutter 负责交互和研究，Python 内核负责模拟执行：区分研究目标、待执行意图、模拟成交和拒单，记录整手、现金、手续费等约束的影响。
• 每天的 JSON 日记保留研究理由、放弃的选择、不确定性、预期、执行事件和账户变化，并可生成周报与期末复盘。
• 这一模块用于个人研究和观察 AI 决策，不连接券商。当前尚未完整覆盖分红、红利税与全部公司行为，不能把模拟结果当作经过验证的投资收益。

• WebDAV 云文件上传、下载和跨设备访问；提供 PDF、文本、图片及支持格式的 Office 内容预览，具体还原能力以格式和解析器为准。
• Firebase 管理结构化记录，WebDAV 承载附件、文件和归档正文，减少把大文件塞入数据库的需要。
• 归档、冷热分层、容量参考和按需恢复；保留关联与索引，帮助在较大数据量下继续查找内容。
• 完整 ZIP 备份 / 恢复包含程序管理的数据及关联附件，用于迁移和灾难恢复；仍应定期验证自己的备份。
• 社区版凭据通过平台安全存储保存在当前设备，默认不随笔记备份上传。数据去向见 PRIVACY。

源码采用 MIT 免费开放；外部服务的费用和额度由各自提供商决定。 基础记录功能不要求填写 AI Key，可以先从自己的免费云服务额度开始使用。

仅配置免费 Gemini Key，不会自动让目前调用 DeepSeek 的问答、文献或股票模块切换为 Gemini。 ChatGPT / Codex 会员权益也不等于本应用获得免费的模型 API。更多说明和隐私注意事项见 AI 与免费额度指南。

从 官方 Releases 下载社区预览包：

• Android：syncnote-community-0.1.0-android.apk，包名 com.syncnote.community。
• Windows x64：syncnote-community-0.1.0-windows-x64.zip，完整解压后运行 syncnote-community.exe。DLL 与 data/ 必须保留；需要 Windows 10/11 x64 和 Microsoft Visual C++ 2015–2022 x64 运行库。

首次启动按 SETUP 连接自己的服务。配置可在登录页或设置菜单中修改；修改后彻底关闭再重启。两端使用同一 Firebase 项目和同一 Google 账号，即可访问该账号的云端记录。

需要 Python 量化功能时，先安装 Python 3.11+，再运行包内 setup_quant_windows.cmd。普通记录功能不依赖 Python。完整边界见 KNOWN_LIMITATIONS。

技术基础为 Flutter / Dart + Firebase + WebDAV + 可选 AI 服务 + Python 执行内核。界面、数据模型、服务层和研究工具分层组织，提供 Flutter 与 Python 测试及 GitHub Actions 检查。

git clone https://github.com/Dr-xu193/syncnote-community.git
cd syncnote-community
flutter pub get
flutter analyze
flutter test
flutter build windows --release

推荐 Flutter 3.44.x / Dart 3.12.x。Android 需要 JDK 17、Android SDK 和自己的 Release 签名；Windows 需要 Visual Studio 2022 C++ 桌面开发工作负载。完整步骤见 BUILD，架构与项目价值概览见 PROJECT_OVERVIEW。

欢迎体验者、学生、研究者和开发者分享真实使用场景。特别欢迎以下方向的建议与贡献：

• 文献匹配、引用关系与 PDF 阅读体验；
• 新闻来源覆盖、正文清洗和可追溯性；
• AI 检索、连续上下文、工具调度与费用控制；
• Android 后台提醒与跨平台交互；
• 备份恢复、数据规模与存储可靠性；
• 模拟执行中的公司行为核算、证据记录和可解释性。

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提交截图、日志和示例前，请移除不希望公开的个人内容与全部凭据。仓库从公开社区版的新历史开始，不包含作者私人 Git 历史、账号密钥、签名私钥或未经授权的个人数据；功能展示中的示例截图由维护者主动提供并授权公开。自有代码采用 MIT，第三方组件保留各自许可，见 THIRD_PARTY_NOTICES。