SmartDock 是一套通用智能体引擎与用户画像引擎的参考实现：两条引擎在同一个 Spring Boot 进程里各管一摊，靠「业务事件」与「工具 SPI」两条缝对接；多租户、权限、计费、审计这些平台能力由底座提供，不重复造。

它是参考实现，不是装上就能用的成品。 两条引擎可以拆开单独复用（画像引擎不依赖智能体，智能体也不依赖画像），平台基线可以直接当脚手架改。上线前需要接入自己的模型 Key、替换默认口令，并完成所在组织要求的安全与合规评估。

不适合谁（先说清楚，省得白折腾）：

• 想要开箱即用的 SaaS 成品、不愿碰 Java/Spring 的团队；
• 只要一个聊天框套壳、不需要工具调用、权限与审计留痕的场景；
• 需要多智能体自主协商编排的复杂流程——本项目按 agentId 注册与路由，不做多 agent 自主协同。

首页总览：两条引擎的运行态与近 7 天流量

数据分析中心：会话重建后的 PV / UV / 跳出 / 停留

AI 助手：工具调用链，查不到就说查不到

本地 10 分钟跑起来 ｜ 分层与判定序 ｜ 智能体引擎 ｜ 画像引擎

_{截图更新于 v3.28.1（双主题默认 T1 深蓝稳重）；界面数据由 backend/script/demo/seed-analytics-demo.js 生成的合成演示数据，不含真实个人信息。}

• 界面速览
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• 扩展指南
• 技术栈
• 安全与上线前检查
• 测试与质量
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• 文档导航
• 许可
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客户端只调 REST/SSE；两个引擎同进程、互不依赖，靠「业务事件 → 画像」和「工具 SPI → 智能体」两条缝对接；平台能力（多租户、权限、计费、文件安全、风控、调度、监控、对象存储）全部来自底座。分层细节、模块边界与判定顺序见 docs/architecture.md。

• 多智能体注册：按 agentId 注册与路由，共用工具注册、权限、记忆、技能与计费
• ReAct 工具循环：模型自主决策调用工具，全程流式输出（AGUI/SSE，28 类事件）
• 工具 SPI 机制：业务能力通过 BizToolProvider 扩展，无需修改引擎核心
• 安全防护：PII 出网脱敏、工具结果注入打标、16K 输入闸、HITL 写操作确认
• 计费系统：钱包/积分双轨、13 家预置供应商 + 自定义、多 Key 池

• 事件源评分：业务动作 → 事件 → 规则 → 版本化快照，可回放、可对账
• 配置化维度：六种算子 + 时间窗 + 打分映射 + 缺失策略，80% 维度零代码
• 通用接入：任意业务源通过同构事件接入，配置维度即可产出画像

继承 RuoYi-Vue-Plus 5.6.1，多租户、权限、字典、OSS、文件安全、风控、调度、监控一应俱全。

只想最快看到第一张图？ 按下面「方式一」起好后端与前端（约 3 分钟）， 跑一次造数脚本、点一次「重建汇总」，然后直达 「画像与分析 → 数据分析」——流量概览、漏斗、留存、明细等主要报表全部有数 （531 事件 / 135 会话 / 40 UV 的演示口径；实时看板只统计最近 5 分钟，演示种子是历史数据、显示为空属正常）。协议字段表与 Java 接入示例见 docs/profile-engine.md。

• JDK 21、Maven 3.8+
• Node.js ≥ 20.19.0、npm ≥ 8.19.0
• PostgreSQL 14+、Redis 7
• 本机演示建议可用内存 ≥ 4G；浏览器需支持 ES2020
• 可选：MinIO（附件存储）

1. 建库执行 SQL

export PGCLIENTENCODING=UTF8
createdb -U postgres -E UTF8 smartdock

psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/01_schema.sql
psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/02_reference.sql
psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/03_identity.sql
psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/04_role_menu.sql
# 可选：一条演示任务；跳过即为干净空库
psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/05_demo_data.optional.sql
psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/06_profile_protocol.sql
psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/07_analytics.sql

Windows CMD 用 set PGCLIENTENCODING=UTF8，PowerShell 用 $env:PGCLIENTENCODING='UTF8'。

2. 启动后端

cd backend
mvn clean package -DskipTests
java -Duser.timezone=GMT+8 -jar ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.jar --server.port=8090

默认连接 PostgreSQL 127.0.0.1:5432/smartdock（postgres / postgres）、Redis 127.0.0.1:6379 db0 无口令。 口令不同时用启动参数覆盖：

java -Duser.timezone=GMT+8 -jar ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.jar \
  --spring.datasource.dynamic.datasource.master.password=你的库口令 \
  --spring.data.redis.password=你的Redis口令

3. 启动前端

cd frontend
npm ci
npm run dev

访问 http://localhost:5188，使用 admin / admin123 登录。端口冲突时，前端改 frontend/.env.development 的 VITE_APP_PORT，后端用 --server.port= 覆盖。

需要浏览器里的 Vue 调试面板时（默认关闭，避免向页面注入调试浮层）：VITE_DEVTOOLS=1 npm run dev（Windows PowerShell：$env:VITE_DEVTOOLS='1'; npm run dev）。

4. 造一份演示数据（可选）

空库也能跑，但界面没数据。想快速看到截图里的效果：

node backend/script/demo/seed-analytics-demo.js --base http://localhost:8090 --days 30 --visitors 40

脚本走管理员登录 + CSV 导入端点写入合成事件（40 个访客、531 条事件），再到「数据分析 → 重建汇总」跑一次重建，即可得到 135 会话 / 316 PV / 40 UV 的演示口径。同一天重复执行幂等；跨天重播请先清掉旧的 demo- 前缀数据，否则会叠加。

编排文件在 deploy/docker-compose.yml，包含 postgres / redis / minio / backend / frontend 五个服务。 Dockerfile 的构建上下文是仓库根目录，镜像会直接拷 backend/ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.jar 与 frontend/dist/——所以必须先构建产物，再启动编排。

1. 准备环境

• Docker Engine 24+ 与 Docker Compose v2（按官方文档安装：https://docs.docker.com/engine/install/）
• 构建工具：JDK 21、Maven 3.8+、Node.js ≥ 20.19
• 也可以在本地构建好 ruoyi-admin.jar 与 dist/ 后上传到服务器，只装 Docker

2. 构建产物

git clone https://gitee.com/rickie182/smart-dock.git
cd smart-dock

cd backend && mvn clean package -DskipTests && cd ..
cd frontend && npm ci && npm run build:prod && cd ..

3. 配置口令并启动

在 deploy/ 下新建 .env（compose 会自动读取，勿提交）：

POSTGRES_PASSWORD=换成强口令
REDIS_PASSWORD=换成强口令
MINIO_PASSWORD=换成强口令
HTTP_PORT=80

cd deploy
docker compose up -d --build
docker compose ps        # 五个服务应为 running / healthy

4. 访问与首启配置

浏览器打开 http://<服务器IP>/，用 admin / admin123 登录并立即改密； 再到「AI 模型配置」录入供应商 Key 与 CNY 价格行，在「AI 助手管理」设为默认模型 （基线不含任何 Key，未配置时助手会明确提示）。

5. Linux 运维要点

• 端口：HTTP_PORT（默认 80）对外；MinIO API 9000 对外供附件直链；管理台 9001 只绑 127.0.0.1，远程用 ssh -L 9001:127.0.0.1:9001 user@host 访问。
• 防火墙：只放行 80/443 与 9000；不要暴露 9001 与数据库/Redis 端口。
• 数据：持久化在 deploy/data/{postgres,redis,minio}，日志在 deploy/logs/；备份直接打包 deploy/data。
• 升级/回滚：重新构建产物后 docker compose up -d --build；docker compose down（不加 -v）保留数据，可回退镜像。
• 初始化 SQL：首次启动自动执行 backend/script/sql/baseline/ 的 01→07（含 05 演示数据）；不需要演示数据时，在首次启动前把 05_demo_data.optional.sql 移出该目录。修改 SQL 后需清空 deploy/data/postgres 才会重放。
• HTTPS：compose 只监听 80，生产建议在前面加 Nginx/Caddy 终止 TLS，再反代到 HTTP_PORT。
• 裸机部署、健康检查与更多细节见 docs/deploy.md。

1. 登录后进入「AI 模型配置」，配置模型供应商与 API Key；
2. 为模型维护 CNY 价格行（价格目录维护或自动探测）——无人民币价格行的模型不会进入可选列表；
3. 在「AI 助手管理」设置默认模型；
4. 打开助手抽屉，开始对话。

助手支持：

• 页面感知：随当前页面推荐问题
• @ 引用业务对象
• 思考档位切换（快 / 平衡 / 深）
• 工具调用可视化（含耗时与来源数）
• HITL 写操作确认

要写库之前先停下来问：卡片写明这一步会动真实数据，点「确认执行」才落库；待确认期间输入暂停、草稿保留

管理端：开关、每日回合上限、联网次数与租户日预算，加上进程内运行健康，一页看清

基线不包含任何 AI Key；没有可用模型配置时，助手会明确提示未配置，不会静默降级到其他租户或平台配置。 工具面之外的问题它会直说「查不到」，不编数字——这一点在上面动图里能看到。

1. 业务系统通过 ProfileEventPublisher 发送事件（Java 接入示例与协议字段表）；
2. 在「画像工作室」配置维度、权重与覆盖度；
3. 触发重算，查看主体画像与历史快照。

画像工作室：维度口径、覆盖率与权重规则

AI 模型与钥匙：按厂商管模型、价格、钥匙与巡检

任务采集系统演示了两个引擎的接入方式：

• 任务发布 → 成员填报 → 审核 → 通知
• 每次状态迁移产生画像事件
• 助手可查询任务、待办、提交，甚至创建草稿任务

执行基线 05_demo_data.optional.sql 后可直接看到一条演示任务；跳过时 Demo 页为空，可自行创建任务体验。 任务与提交的状态机见 docs/architecture.md。

四张图来自同一套演示数据，分别证明分析深度、画像运营与企业合规：

转化漏斗：40 位访客 → 16 次站内搜索 → 2 次注册（5%），下方是每一步的流失去向	标签分群：规则只写一次，成员按最新快照实时求值，运行记录可追溯
低分复核：低于阈值自动入队；确认或驳回后，分数没有继续下降就不再重复打扰	合规中心：敏感字段打码规则、主体级删除、导出审计，一页管齐并全部留痕

向 profile_score_dimension 插入配置（prop / dedupKey 键名需匹配 ^[A-Za-z][A-Za-z0-9_]{0,62}$）：

{
  "metric": { "operator": "COUNT", "target": { "eventType": "task.published" } },
  "window": { "type": "all" },
  "score": { "type": "linear", "direction": "higher", "lo": 0, "hi": 100 },
  "missing": "neutral"
}

实现 BizToolProvider 接口，返回工具列表：

@Bean
public BizToolProvider taskToolProvider() {
    return () -> List.of(
        BizToolSpec.readOnly("query_tasks", "查询任务列表", "按标题模糊查询与我相关的任务")
    );
}

注册工厂到 AGUI 注册表：

@Bean
public AguiAgentRegistryCustomizer myAgentCustomizer() {
    return registry -> registry.registerFactory("my-agent", factory);
}

• 基线不包含任何真实 AI Key；dcs.assistant.websearch.key 默认留空（联网搜索未启用）。
• application.yml 的 jwt-secret-key、RSA/AES 密钥以及数据库/Redis/MinIO 默认口令均为演示值，上线前必须全部替换。
• 默认账号仅用于本地演示；生产环境请删除或改密，并按组织要求配置密码策略。
• AI 只负责起草与建议：所有写操作都经过 HITL 确认，但模型输出不保证正确，关键结论请保留证据链。
• 仓库提供的是技术实现，不构成等保、隐私或行业合规的认证或法律意见。

后端 JUnit 447 用例 + 前端 Vitest 200 用例，覆盖权限矩阵、状态机、PII 脱敏、注入打标、HITL、AGUI 协议与计费。

# 后端（根 pom 默认 skipTests=true，必须显式覆盖）
cd backend && mvn test -DskipTests=false

# 前端
cd frontend && npm test && npm run build:prod

README 里的界面截图由 frontend/scripts/readme-screenshots.mjs 生成（1440×900、亮色、同一套演示数据），改版后可一条命令重拍。

演示账号仅用于本地开发，首次登录请立即修改密码。

• 智能体引擎深度文档
• 用户画像引擎深度文档
• 架构设计
• 使用说明（按角色走读）
• 部署指南
• 基线 SQL 说明
• 前端开发说明
• NOTICE（上游版权与署名）

本项目使用 Apache License 2.0，详见 LICENSE。

基础框架来自 RuoYi-Vue-Plus 5.6.1 (MIT)，AI 运行时基于 AgentScope (Java) 2.0.3，模型访问基于 Spring AI 1.1.5。

感谢以下优秀的开源项目为本项目提供支持：

• AgentScope（Java） — 智能体运行时框架：ReActAgent 工具循环、权限上下文与 AGUI 事件协议
• RuoYi-Vue-Plus — 成熟的企业级快速开发框架：多租户、权限与平台基座
• Spring AI — Spring 生态的模型访问网关与抽象
• Vue 3 & Element Plus — 现代化的前端框架与组件库
• Sa-Token / MyBatis-Plus / Redisson / Hutool — 认证鉴权、ORM、分布式协调与工具库

_{SmartDock · 让「接得进来、用得放心、看得明白」成为可运行的代码}