通用工科题解工作台（DeepSeek Harness 插件）。

本插件严格遵循以下五个步骤「读题图 → 回读自检 → 求解 → 可视化 → 出图后自检」 这条链路变成模型手里的确定性工具，学科由数据驱动而不是写死在代码里：

• 读任意学科的题目照片 / 图表 / 表格（力学、结构、电工、数学、物理、流程图…）；
• 解任意学科的方程与代数问题（符号精确解优先，缺 sympy 时数值降级并如实声明）；
• 画任意学科的图（一个通用引擎 + 19 种通用系列类型），力学那几张标准图只是 scripts/presets.py 里的数据化预设，不是独立代码路径；
• 验每一步都有独立复核，复核不过就 pass:false 并给出 warning，绝不静默给错答案。

先获取源码（本包就是一个普通 git 仓库，克隆到任意位置即可）：

git clone https://github.com/insideyou-0501/dsh-mech-workbench.git

若 HTTPS 被拦（报 SEC_E_NO_CREDENTIALS 或一直超时），改用 SSH：

git clone git@github.com:insideyou-0501/dsh-mech-workbench.git

克隆出来的目录，就是下面第 2 步要指向的「本包目录」。

这是一个 Host-only bundle（无 npm 依赖、无构建步骤），按 DSH 官方规范用 plugin_manager 安装：

1. 在 Web 里新开一个创造模式任务（设置 → Agent 预设 → 创造入口，即 cordis 预设）； 只有该预设启用 @deepseek-ai/dsh-plugin-manager/tools 与 @deepseek-ai/dsh-tool-cordis。
2. 让会话执行：plugin_manager action: install_bundle，target 指向本包目录的绝对路径。 安装需要一次授权；不要手改 profile 的 package.json / cordis.patch.yml，那是 install_bundle 的职责。
3. 用 cordis_inspect_query 确认插件行已注册，再按需新开会话使工具生效（bundle 变更需重启 DSH）。

配套随包技能 4 个：engineering-problem-solving（总控流程与硬关卡）、problem-image-reading（读图规范）、 engineering-visualization（可视化规范）、engineering-mechanics（力学符号约定与常见陷阱）。

1. 不许有"某某学科专用代码路径"。学科差异只能表达为 scripts/presets.py 里的预设数据。 力学图 = 通用引擎 + 预设展开，figure.py 不认识"弯矩"这个概念。
2. 不许静默降级。缺 sympy / 缺 matplotlib / 缺视觉 key 时，要么走数值等价路径并声明， 要么返回可读的 unsupported，绝不给一个看起来正常的错答案。
3. 每个数值结论都要有独立复核。复核是独立算法（残差、求导往返、辛普森对比、特征值残差、 密集扫描、截断复核…），不是把同一个公式再算一遍。
4. 报错用中文说人话，不把 Python 异常直接甩给模型。
5. 工具返回值必须能过 DSH 的"无损 JSON"校验：undefined 值的键、NaN/±Infinity、-0、 类实例等非纯对象、稀疏数组、环——任意一条都会让整次调用失败，模型连产物路径都拿不到 （踩过：imageNote: undefined 让五个回传图片的工具全线失败）。统一由注册处的 toLossless 兜住。
6. mock 自测通过 ≠ 真实运行时契约通过。改了工具返回值形状或与宿主的约定， 必须用 test/verify_installed.mjs 在已安装产物上再验一遍。

• 轴力 N 拉为正（N = -Σ Fx(左段)）；剪力 Q 使微段顺时针转为正（+Σ Fy(左段)）； 弯矩 M 下侧受拉为正；扭矩 T 右手螺旋 +x 为正。
• 横向力向上为正、轴向力 +x 为正、分布集度向上为正、集中力偶逆时针为正。
• 默认单位 m / kN / kN·m / MPa。

注意：solve_math / viz_figure / viz_annotate / viz_check 是学科无关的， 上面这套符号约定只适用于 mech_analyze / mech_diagram。

• Python + numpy + Pillow：优先用随 DSH Desktop 的 Office 运行时（自带 numpy 2.3.5、Pillow 12.3.0）， 也可用 DSH_MECH_PYTHON 指定解释器。除 figure.py 外都不依赖 matplotlib （analyze.py、annotate.py、preprocess.py、render_math.py 都是纯 Pillow/numpy）。
• sympy（可选，随包自带）：.pylibs/ 内含 sympy 1.14.0 + mpmath 1.4.1（约 41 MB）， 两个解释器实测都能从包内加载，不依赖全局环境。想验证降级路径：设 SYMBOLIC_NO_SYMPY=1。
• 视觉引擎（mech_read_problem 的第二次转写、viz_check、render_math.py 的公式排版需要）： 按 siliconflow-qwen → zhipu-glm → deepseek → sensenova → gemini → VISION_FALLBACKS 依次尝试， 只用已配 key 的引擎；key 从环境变量、~/.dsh/secrets/media-tools.env、~/.dsh/.credentials.yaml 读取， 从不写入任何产物。未配任何 key 时该能力如实报失败，其余工具照常可用。

python mech-workbench/test/run_all.py            # ← 一条命令跑完全部 11 项并汇总

单独跑：

node mech-workbench/test/selftest.mjs            # 插件契约 + 无损 JSON + 图片内联 + 净化器（25 项）
node mech-workbench/test/verify_installed.mjs    # 校验**已安装产物**（10 项；不传参数自动找 live 代次）
python mech-workbench/test/symbolic_cases.py                 # 求解内核（43 例，精确路径）
SYMBOLIC_NO_SYMPY=1 python mech-workbench/test/symbolic_cases.py   # 同一批用例跑降级路径（43 例）
python mech-workbench/test/figure_cases.py                   # 出图引擎（28 例，matplotlib）
python mech-workbench/test/figure_cases.py --force-backend pillow  # 同一批用例跑 Pillow 后端（28 例）
python mech-workbench/test/viz_cases.py                      # 图元/标注（两个解释器各 10 例）
python mech-workbench/test/reading_cases.py                  # 预处理与分栏（60 例）
python mech-workbench/test/cases/verify_cases.py <out_dir>    # 渲染产物程序化自检（缺字形/版式/亮度）

当前状态：25/25、10/10、43/43 + 43/43、28/28 × 3（matplotlib / Pillow / 纯 Pillow 解释器）、 10/10 × 2、60/60，run_all.py 11 项全绿。

为什么有 verify_installed.mjs：包里的 test/ 不随包发布，所以工作区自测只能证明源码对， 证明不了"DSH 实际加载的那份代码"对。它会直接 import 安装副本、用两种附件服务形状跑真实工具， 并按 DSH 的 walkJsonValue 规则检查返回值。这个文件的存在本身就是一个教训： 曾经五个回传图片的工具因为返回值里带了一个 undefined 键（imageNote）而全线失败， 而 mock 自测完全测不出来——详见 HANDOFF。

run_all.py 需要一个没有 matplotlib 的解释器来验 Pillow 降级路径，默认找 DSH 自带的 Office 运行时；找不到就如实列出跳过项（不算通过），可用 MECH_NOMPL_PYTHON 指定。

index.js            插件入口：9 个工具 + 技能提供方
lib/python.js       解释器解析 + 脚本调用（spec 走临时文件；stdout 走文件并强制 UTF-8）
lib/images.js       attachments.saveImage → {type:'image'} 内容块；toLossless() 保证返回值能过 DSH 无损 JSON 校验
lib/cards.js        题目卡片读写
scripts/symbolic.py 通用求解内核（符号优先 + 数值降级 + 每步独立复核）
scripts/figure.py   通用绘图引擎（19 种系列类型，matplotlib 优先、Pillow 兜底）
scripts/presets.py  学科预设 → 通用系列的**数据化**展开（力学标准图在这里，不在 figure.py 里）
scripts/analyze.py  静定反力/内力/截面/应力 + 校核
scripts/annotate.py 原图讲解式标注（框/圈/箭头/尺寸线/放大/网格）
scripts/preprocess.py  照片预处理（17 种算子）与一页多题分栏
scripts/vision.py   视觉引擎故障转移链（含 --doctor 自检）
scripts/render_math.py 转写回渲染对照图
skills/*/SKILL.md   4 个随包技能
.pylibs/            随包 sympy + mpmath（自包含，保证可移植）

1. mech_analyze 只解静定问题。静不定返回 determinate: false 并说明需变形协调/刚度法，不猜结果。 （通用方程求解请用 solve_math，它不受此限制。）
2. mech_analyze 不做塑性、压杆稳定、大变形、剪切修正；截面沿 x 常量（变截面需拆成多段 spec）。
3. 支座仅固定/铰/辊轴三种；中间铰需自行拆段建模。
4. analyze.py 的 section.E 可选：不给就只跳过挠度/变形（会在 warnings 说明）。
5. 非圆截面不提供 Ip/Wp；管截面 τmax 用 τ = Q·Sy/(Iy·t) 近似。
6. figure.py 的 Pillow 兜底后端视觉质量低于 matplotlib（留白偏松；刻度已改为整齐取值、 全正弯矩图不再跨负值区）；装了 matplotlib 就优先走 matplotlib，两条路径都不静默丢系列类型。
7. test/cases/verify_cases.py 的版式检查期望名已过期（沿用旧用例名 p1/p3/p4 + pieces）， 当前会如实报告"未覆盖任何文件"；缺字形(tofu)检查仍然有效。

更详细的交接与验证记录见 HANDOFF.md。