V0.2：把群聊里的“我都行”整理成需求，再把套餐拆清、账分准。

• 群聊整理：WorkBuddy提取成员、必需餐品、禁忌、个人预算和待确认项，保留原话。
• 套餐比较：单点、单人套餐、多人套餐加单品；每一份餐品匹配到具体成员，份数不足或多余未接受就排除。
• 临时改单：成员退出/加入/改偏好后保留其余需求，旧报价失效，重新核价并输出差额。
• 分餐卡：交互演示可切换方案、复制清单、打印个人卡片或保存PDF。

快速体验：python demo_v2.py，打开 output/v2/index.html。模拟5人先比较三种方案，再演示“小王退出，小赵只要主食”。所有模拟金额均有标注。V2协议见 references/team-v2.md。

Python 3.10+，仅标准库，无需安装第三方依赖。

办公室多人配餐与分账 WorkBuddy Skill。收集个人偏好、人数、预算和门店，查询麦当劳菜单与优惠，用官方整单核价生成分餐、分账与群内清单。

安装：将本目录复制到 %USERPROFILE%\.workbuddy\skills\overtime-meal-buddy。

使用示例：使用加班吃点啥，深圳车公庙5个人加班，预算150元，每人一份主食，先给方案，不下单。实际成员偏好由用户补充。

接入：https://open.mcd.cn/mcp 申请 Token，WorkBuddy 自定义连接器配置 https://mcp.mcd.cn，Token 仅保存本地私有配置。公开示例见 mcp-config.example.json。

离线演示：python demo.py，打开 output/demo.html。模拟门店、餐品和金额，不代表真实商品或报价。

实时：WorkBuddy 按 SKILL.md 调用 MCP，将官方报价按 references/input.md 规范化，执行 python scripts/planner.py input.json --out output。仅比较提交候选，不宣称全菜单全局最优。折前金额作为分账权重，整单优惠和费用按比例分摊，最大余数法处理尾差。

只读直连：python scripts/mcp_readonly.py --token-file 本地私有文件 --out output/tools.private.json。支持 --tool 和 --args-file，只允许查询和计价，不下单。

测试：python -m unittest discover -s tests -v，覆盖金额守恒、尾差、预算、禁忌未知或冲突、漏人、重复分配、模拟来源禁止进入实时模式。

实时只读示例：python live_demo.py --token-file 本地私有Token文件 --city 深圳 --keyword 车公庙，会查询营业门店、菜单、优惠券，比较3个5人主食方案，生成 output/live/demo.html。固定5人150元是测试条件，无券核价，不能当作完整个性化推荐；个性化实时使用由WorkBuddy执行SKILL.md。

WorkBuddy 实际使用与调试记录见 workbuddy.md，初版由Codex实现并在WorkBuddy中实测、排查及补充套餐对比；V2由Codex升级。专项资格由主办方审核。实时验证见 MCP_INTEGRATION.md。本项目非麦当劳官方产品。