不猜菜单，认真算一餐。

M餐搭子是一个基于麦当劳 MCP 实时数据的智能搭餐 Skill。输入城市、地标、预算、热量上限和蛋白质目标，它会从当前门店的真实菜单里选出三套可执行的组合，并把每一餐的价格、热量、蛋白质和 MCP 调用链一起摊开给你看。

本项目参加 2026 麦当劳程序员创意开发大赛，为非麦当劳官方产品。

在线体验： https://xanthichi.github.io/mcd-meal-mate/

GitHub Pages 版本是纯前端演示版，支持完整条件调整与搭餐计算，使用脱敏菜单快照；实时 MCP 版本需要运行仓库内的 Node 服务。

“今天吃什么”通常不是缺少选项，而是选项太多：

• 菜单有上百个 SKU，套餐和单品混在一起；
• 热量、蛋白质数据在另一张表；
• 优惠券、活动价和会员价又是另一套信息；
• 预算、口味和身体目标往往互相冲突。

M餐搭子把这些信息合成一个可以解释的结果：不用先想好买什么，只要先说清楚这一餐的边界。

• 实时门店：调用 query-nearby-stores，按城市和地标找到可自取门店。
• 实时菜单：调用 query-meals，读取当前门店价格、原价、商品图与标签。
• 营养匹配：调用 list-nutrition-foods，把菜单商品与热量、蛋白质数据对齐。
• 三套答案：返回“均衡首选 / 蛋白加码 / 省心搭”，不是只给一个黑盒结果。
• 可解释推荐：展示每元蛋白质、预算使用、热量余量与优惠差额。
• 门店优惠：调用 available-coupons 与 campaign-calendar，把可领券和近期活动放在同一个工作台。
• 调用可追溯：展开“MCP 调用链”即可看到每个 Tool 的状态和耗时。
• 安全降级：未配置 Token 或 Tool 暂时不可用时，使用明确标记的脱敏演示快照。

• 工作日午餐时间有限、希望快速做决定的上班族；
• 有预算上限、想提高每一元蛋白质回报的学生和健身人群；
• 需要控制热量、但仍希望保留选择感的人；
• 想先看优惠与活动，再去下单的麦当劳用户；
• 想把麦当劳 MCP 接入实际产品的 Agent / Skill 开发者。

选择 均衡，填写：

城市：上海市
商圈 / 地标：人民广场
预算：35 元
热量上限：700 kcal
蛋白目标：35 g

服务端会找到附近门店，读取实时菜单与营养数据，然后返回：

方案 A：均衡首选
主食 + 小食 / 饮品
总价不超过 35 元
热量不超过 700 kcal
展示蛋白质、每元蛋白质与推荐理由

方案 B：蛋白加码
优先提高蛋白质，同时守住预算和热量

方案 C：省心搭
给出更省钱、但仍完整的组合

演示截图中的商品、价格和活动来自 MCP 脱敏快照。实际运行时以当前门店返回结果为准。

• Node.js 20+
• npm 10+
• 一个麦当劳 MCP Token

git clone <your-repository-url>
cd mcd-meal-mate
npm install
cp .env.example .env

编辑 .env：

MCD_MCP_TOKEN=YOUR_MCD_MCP_TOKEN
PORT=8787

启动开发环境：

npm run dev

浏览器打开 http://localhost:5173。

不配置 MCD_MCP_TOKEN，直接运行：

npm install
npm run build
npm start

打开 http://localhost:8787，页面会明确显示“演示数据”。

docker build -t mcd-meal-mate .
docker run --rm -p 8787:8787 \
  -e MCD_MCP_TOKEN="YOUR_MCD_MCP_TOKEN" \
  mcd-meal-mate

src/
  App.tsx          React 工作台与响应式交互
  styles.css       编辑部菜单 × 小票视觉系统
server/
  index.ts         Express API、输入校验与静态资源
  mcp.ts           MCP JSON-RPC 客户端、Tool 编排与降级
  nutrition.ts     营养文本解析、菜单映射与商品角色识别
  planner.ts       组合约束、偏好评分与三方案选择
  demo-data.ts     脱敏演示快照
  planner.test.ts  营养与组合测试
shared/
  types.ts         前后端共享类型

后端使用原生 fetch 与麦当劳 MCP Streamable HTTP Server 通信，避免把 Token 暴露给浏览器。菜单和营养结果有内存缓存，生产构建由同一个 Express 进程提供 API 与静态页面。

完整 Tool、调用流程、业务价值与安全边界见 MCP_INTEGRATION.md。

脱敏配置示例见 mcp-config.example.json。

WorkBuddy 联动上下文与可复现指令见 workbuddy.md。

• 仓库不包含真实 Token、密码或账号凭据；
• MCP Token 只在服务端环境变量中读取；
• 本项目不调用下单、支付、抽奖或积分兑换 Tool；
• 不在服务端保存用户输入，不做用户画像；
• 餐品供应、价格与活动以麦当劳官方渠道为准；
• 输出不构成医疗、营养或其他专业建议。

• CONTEST_DECLARATION.md
• MCP_INTEGRATION.md
• mcp-config.example.json
• workbuddy.md

MIT